3 月 24 日，威立全球环境服务的雅实领军企业——威立雅集团，来到江陵威德水质净化厂开展考察交流，地考威立雅（中国）环境服务有限公司工业水业务线技术总监 Sylvain Paolella，察昕厂湖北项目总经理孙海东，彤智运维总监陈士祥等一行参与调研，威立对昕彤智能 AI 水处理智能化系统的雅实实际运行情况进行现场了解。

在中控室与现场工艺区，地考威立雅团队与昕彤智能团队围绕 AI 在复杂工业场景中的察昕厂核心能力等问题展开交流：

1、AI 系统如何在不同水厂之间实现稳定复制？彤智

2、模型如何在复杂工况下保持长期有效？威立

3、智能控制是雅实否具备持续优化能力？

围绕这些问题，昕彤智能技术团队介绍了 Veridix 决策世界模型、地考混溟 AI 水处理垂类大模型与剑企®AI-OS（水处理工艺运行操作系统），察昕厂其核心方法是彤智通过构建数据驱动的模型体系，在「一厂一策」的基础上实现数据克隆与自适应，使模型能够在不同水质与工况条件下完成迁移与复用。

在训练机制上，系统结合因果与反因果训练方式，使模型不仅学习「正确操作」，也能够识别并规避「错误策略」；在策略进入真实运行前，通过虚拟仿真环境进行验证，并结合实际运行反馈建立奖励机制，实现持续迭代优化。这一整套方法，使 AI 不再依赖长周期机理建模，而是逐步形成具备自学习能力的智控体系。

现场运行结果进一步印证了这一点：在江陵威德水质净化厂，系统已实现单台风机电耗下降超 30%，整体药耗同步减少，综合运行成本持续降低，形成了稳定的经济收益。

从控制逻辑来看，这也体现出一种更为本质的变化——相较于传统基于 PID、MPC 的控制方式，AI 模型在非线性适应、全局优化及跨工况迁移方面，展现出更强的能力边界。

威立雅环境集团成立于 1853 年，作为覆盖多国家、多类型水务场景的运营主体，威立雅关注的重点，不局限于「AI 水处理系统是否可行」，而是进一步延伸到：如何在不同城市、不同规模、不同工艺条件下，实现「AI + 工艺」模式的稳定复制。这也意味着，AI 水厂正在从「单点验证」，走向「规模化能力」。

当 AI 技术不断演进，水处理行业等工业智能化正经历代际式技术迭代。

第一代工业智能以先进过程控制、模型预测控制与传统机器学习为核心。该路线工程化成熟、落地经验丰富，但在水质波动、强非线性、强耦合、大时滞等复杂工况下，鲁棒性不足，难以持续稳定运行。

第二代工业智能则以昕彤智能 Veridix 决策世界模型为代表，基于数字孪生与全域决策建模，实现生产过程自主运行与全局动态优化。

当具备大规模运营经验的水务主体开始关注同一类问题，往往意味着一个拐点正在形成。江陵威德水质净化厂所呈现的，不只是一个应用案例，而是一种正在被验证的路径：

AI，正在从单点技术应用，成为水处理生产运行的操作系统。

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